Nivel: ⭐⭐ Curioso
Si pagas ChatGPT Plus, 20€ al mes por tener un asistente que te ayude con textos, resúmenes o ideas, pero te preocupa qué hace OpenAI con tus datos, hay otra opción.
OllamaHerramienta gratuita que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador, sin necesidad de internet. Con Ollama puedes descargar y usar modelos como Llama, Mistral o Gemma localmente. Ideal para autónomos que quieren usar IA sin enviar sus datos a servidores externos ni pagar por tokens. te permite tener tu propia inteligencia artificial funcionando en tu ordenador, sin internet, sin pagar ni un céntimo, y sin enviar tus datos a ningún lado.
Esto no es una versión recortada ni de prueba. Es IA real funcionando en tu equipo. Y no necesitas un ordenador gaming para usarla, así que vamos a ver cómo instalar ollamaHerramienta gratuita que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador, sin necesidad de internet. Con Ollama puedes descargar y usar modelos como Llama, Mistral o Gemma localmente. Ideal para autónomos que quieren usar IA sin enviar sus datos a servidores externos ni pagar por tokens. en Windows.
Qué es exactamente Ollama
OllamaHerramienta gratuita que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador, sin necesidad de internet. Con Ollama puedes descargar y usar modelos como Llama, Mistral o Gemma localmente. Ideal para autónomos que quieren usar IA sin enviar sus datos a servidores externos ni pagar por tokens. es un programa gratuito que te permite descargar y ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador. Piensa en ello como un «gestor de IAs»: lo instalas, eliges qué modelo quieres usar (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek…), y empiezas a chatear. Todo en local, sin cuentas, sin suscripciones, sin compartir datos.
Tiene más de 94.000 estrellas en GitHub y es una de las herramientas que más ha crecido en 2026 porque resuelve un problema real: la IA está bien, pero ¿y si no quiero que mis datos acaben en servidores de EEUU o China?
¿Mi ordenador lo aguanta?
Esta es la pregunta del millón.
Requisitos mínimos:
- 8 GB de RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más. (sí, 8GB valen para modelos pequeños)
- Cualquier procesador de 64 bits (Intel o AMD, de los últimos 10 años)
- Unos 5 GB de espacio en disco por cada modelo que instales
- Windows 10 o superior
Recomendado para uso diario:
- 16 GB de RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más.
- El mismo procesador de siempre
- Si tienes una tarjeta gráfica NVIDIA o AMD, irá más rápido, pero no es obligatorio
La buena noticia: no necesitas GPUGPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) — Componente del ordenador diseñado originalmente para procesar gráficos, pero que hoy se usa también para ejecutar modelos de inteligencia artificial. Para IA local con Ollama, una GPU moderna (NVIDIA, AMD o Apple Silicon) acelera enormemente la generación de respuestas. No es estrictamente necesaria, pero sin ella los modelos grandes funcionan muy lento.. OllamaHerramienta gratuita que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador, sin necesidad de internet. Con Ollama puedes descargar y usar modelos como Llama, Mistral o Gemma localmente. Ideal para autónomos que quieren usar IA sin enviar sus datos a servidores externos ni pagar por tokens. funciona perfectamente solo con el procesador. Eso sí, los modelos pequeños tardan unos segundos en responder. Los más grandes, con 16GB de RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más., responden con una ligera latencia, casi inexistente. ¡Ojo! por los más grandes nos referimos a los que tratamos en este contenido; no pretendas mover un modelo de 35b de parámetros en tu portatil Lenovo de hace cuatro años, porque no lo conseguirás.
Qué modelos puedes usar según tu RAM
| Tu RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más. | Modelos que puedes usar | Para qué sirven |
|---|---|---|
| 8 GB | Llama 3.2 3B, Phi-4 Mini, Qwen 3 4B | Textos cortos, resúmenes, chat básico |
| 16 GB | Mistral 7B, Llama 3.1 8B, Gemma 3 4B | Calidad ChatGPT, textos largos, análisis |
| 32 GB o más | DeepSeek R1, Qwen 3 8B, Llama 3.3 8B | Razonamiento complejo, documentos grandes |
Para un autónomo con un portátil normal (16GB RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más.): Mistral 7B o Llama 3.1 8B son la opción cómoda. Responden bien, entienden contexto largo y no te comerán toda la RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más..
Instalar Ollama en Windows (esto es todo)
1. Ve a ollama.com/download/windows
2. Descarga OllamaSetup.exe y ejecútalo
3. No necesitas ser administrador, se instala en tu carpeta de usuario
4. Una vez instalado, abre PowerShell o Símbolo del sistema (búscalo en windows como powershell).
5. Escribe: ollama run llama3.2:3b
6. Espera unos segundos mientras se descarga el modelo (una sola vez)
7. Ya puedes chatear con tu IA localModelos de inteligencia artificial que se ejecutan en tu propio ordenador o servidor, sin necesidad de conexión a internet. A diferencia de ChatGPT o Claude (que funcionan en la nube de terceros), la IA local procesa tus datos en tu máquina. Esto significa más privacidad, sin costes por uso, y disponibilidad sin conexión. Herramientas como Ollama facilitan tener IA local en cualquier portátil moderno.
Y ya está. No hay más. El programa se queda en segundo plano y desde la terminalInterfaz de texto donde escribes comandos directamente al sistema operativo, sin usar ratón ni ventanas. Aunque suena a algo de los 80, sigue siendo la forma más eficiente de administrar servidores, instalar software y diagnosticar problemas. No muerde: aprender 5 comandos básicos (ls, cd, cp, mv, nano) ya te cubre el 90% de lo que necesitas. Es lo mismo que "Consola". Más puedes hablar con él.
Si la terminalInterfaz de texto donde escribes comandos directamente al sistema operativo, sin usar ratón ni ventanas. Aunque suena a algo de los 80, sigue siendo la forma más eficiente de administrar servidores, instalar software y diagnosticar problemas. No muerde: aprender 5 comandos básicos (ls, cd, cp, mv, nano) ya te cubre el 90% de lo que necesitas. Es lo mismo que "Consola". Más te da miedo, hay alternativas con ventanas gráficas que veremos en otro artículo (Open WebUI).
Vale, ¿y dónde está lo malo?
No es ChatGPT. Los modelos que caben en un ordenador normal son más pequeños que los que usa OpenAI en sus servidores. Esto significa:
- No saben de todo. Si le preguntas por un evento muy reciente o muy nicho, puede que no lo sepa.
- Son más literales. Entienden menos matices que ChatGPT o Claude.
- Ocupan espacio. Cada modelo son entre 2 y 8 GB de descarga.
- Van más lentos sin GPUGPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) — Componente del ordenador diseñado originalmente para procesar gráficos, pero que hoy se usa también para ejecutar modelos de inteligencia artificial. Para IA local con Ollama, una GPU moderna (NVIDIA, AMD o Apple Silicon) acelera enormemente la generación de respuestas. No es estrictamente necesaria, pero sin ella los modelos grandes funcionan muy lento.. En un portátil normal, las respuestas tardan de 5 a 20 segundos.
Pero para las tareas del día a día de un autónomo —redactar correos, resumir artículos, generar ideas, mejorar textos—, un modelo local cumple de sobra. Y lo mejor: no pagas, no compartes datos, no dependes de internet.
Y entonces, ¿para qué uso yo esto?
Redactar correos a clientes
«Escrime un correo formal para recordar a un cliente que tiene un pago pendiente desde hace 15 días, tono profesional pero no agresivo.»
Resumir artículos largos
«Resume este texto en 3 párrafos destacando los puntos clave.»
Generar ideas para contenido
«Dame 5 ideas para publicar en LinkedIn esta semana sobre productividad para autónomos.»
Mejorar textos que ya has escrito
«Corrige la ortografía y mejora la redacción de este párrafo sin cambiar su significado.»
Todo esto, sin salir de tu ordenador, sin que tus datos viajen a ningún sitio.
Por dónde empezar
Descárgalo de ollama.com y prueba con el modelo Llama 3.2 de 3B (el más ligero). Si ves que va bien y te gusta, puedes probar modelos más grandes.
Si quieres una interfaz con ventanas, botones y estilo ChatGPT, en el otro artículo vemos Open WebUI, que le pone una capa gráfica a OllamaHerramienta gratuita que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador, sin necesidad de internet. Con Ollama puedes descargar y usar modelos como Llama, Mistral o Gemma localmente. Ideal para autónomos que quieren usar IA sin enviar sus datos a servidores externos ni pagar por tokens..
Fuentes: Documentación oficial de Ollama, Ollama System Requirements 2026, Best Ollama Models for 8GB RAM Laptops