MoE (del inglés Mixture of Experts, Mezcla de Expertos) — técnica de diseño de modelos de IA que divide el sistema en varios «expertos» especializados y activa solo los que necesita para cada tarea, en lugar de usar todo el modelo a la vez. Así consigue la potencia de un modelo enorme gastando una fracción de los recursos. Muchos de los grandes modelos actuales (GPT-4, Claude, Mistral, DeepSeek) usan esta arquitectura. Para autónomos: los modelos con MoE suelen salir más baratos por API y permiten ejecutar IA potente en hardware modesto.