Base de datos vectorial — tipo de base de datos diseñada para almacenar y buscar vectores (embeddings) por similitud semántica. A diferencia de las bases de datos tradicionales que buscan coincidencias exactas, las bases de datos vectoriales encuentran los elementos más parecidos por significado. Ejemplos: Pinecone, Weaviate, Qdrant, MongoDB Atlas. Son esenciales para dar memoria a largo plazo a los agentes de IA y para sistemas de búsqueda semántica.
Similar a: Embeddings, Vectores semánticos