CoALA (Cognitive Architecture for Language Agents) — arquitectura cognitiva para agentes de lenguaje que clasifica la memoria en cuatro tipos: memoria de trabajo, memoria semántica, memoria episódica y memoria procedural. n8n sigue este framework para organizar cómo los agentes de IA recuerdan información. Es un enfoque inspirado en la ciencia cognitiva aplicado al diseño de agentes prácticos.