Embeddings — representación numérica de texto, imágenes o cualquier dato en forma de vectores (listas de números) que capturan su significado semántico. En inteligencia artificial, los embeddings permiten comparar conceptos por su significado: dos frases parecidas tendrán vectores cercanos. Se usan en búsqueda semántica, bases de datos vectoriales y sistemas de recomendación. Son la base técnica de cómo los agentes de IA pueden buscar información relevante en grandes volúmenes de datos.
Similar a: Vectores semánticos