Nivel: ⭐⭐ Curioso
Ya tienes Ollama instalado en tu PC. O estás pensando en hacerlo. Ahora viene la pregunta del millón: ¿qué modelos de ia localModelos de inteligencia artificial que se ejecutan en tu propio ordenador o servidor, sin necesidad de conexión a internet. A diferencia de ChatGPT o Claude (que funcionan en la nube de terceros), la IA local procesa tus datos en tu máquina. Esto significa más privacidad, sin costes por uso, y disponibilidad sin conexión. Herramientas como Ollama facilitan tener IA local en cualquier portátil moderno. elijo?
Porque no todos los modelos sirven para todo. Igual que no usarías un martillo para atornillar ni un destornillador para clavar, cada modelo de IA tiene un superpoder distinto. Y elegir el equivocado es la forma más rápida de pensar que esto de la IA localModelos de inteligencia artificial que se ejecutan en tu propio ordenador o servidor, sin necesidad de conexión a internet. A diferencia de ChatGPT o Claude (que funcionan en la nube de terceros), la IA local procesa tus datos en tu máquina. Esto significa más privacidad, sin costes por uso, y disponibilidad sin conexión. Herramientas como Ollama facilitan tener IA local en cualquier portátil moderno. no va contigo.
Aquí van cinco modelos, cada uno con su especialidad, para que sepas cuál descargarte según lo que necesites hoy.
1. Para escribir textos, correos y contenido: Mistral 7B
Lo tuyo es: redactar correos, borradores de artículos, propuestas, respuestas a clientes. Necesitas algo que entienda matices y suene natural en castellano.
Tu modelo: Mistral 7B. Es un modelo francés, y eso se nota: entiende muy bien el español, los giros locales y las expresiones coloquiales. Con 8 GB de RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más. va sobrado. Rápido, fluido, natural.
Descárgalo con: ollama run mistral
2. Para programar y depurar código: DeepSeek Coder 7B
Lo tuyo es: escribir código, revisar scripts, entender errores de sintaxis, generar consultas SQL o APIs rápidas.
Tu modelo: DeepSeek Coder. Está entrenado específicamente para código y se defiende sorprendentemente bien en español. Es ligero, rápido y preciso con lenguajes como PythonPython — lenguaje de programación versátil y fácil de leer, muy usado en inteligencia artificial, análisis de datos y automatizaciones. En n8n se pueden escribir nodos de código en Python para procesar datos, llamar a APIs o implementar lógica personalizada dentro de los workflows., JavaScriptJavascript — lenguaje de programación utilizado principalmente en desarrollo web. En el contexto de n8n y automatizaciones, se usa para escribir nodos de código personalizados, transformar datos y crear lógica avanzada dentro de los workflows sin necesidad de herramientas externas. o SQL.
Descárgalo con: ollama run deepseek-coder
3. Para chatear rápido en cualquier portátil: Phi-3 de Microsoft
Lo tuyo es: tener un asistente siempre disponible, en un portátil normal, sin GPUGPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) — Componente del ordenador diseñado originalmente para procesar gráficos, pero que hoy se usa también para ejecutar modelos de inteligencia artificial. Para IA local con Ollama, una GPU moderna (NVIDIA, AMD o Apple Silicon) acelera enormemente la generación de respuestas. No es estrictamente necesaria, pero sin ella los modelos grandes funcionan muy lento., sin complicaciones. Preguntas rápidas, lluvia de ideas, dudas del día a día.
Tu modelo: Phi-3 (mini o medium). Microsoft lo ha optimizado para funcionar en equipos modestos. Ocupa poco, va rápido y responde decentemente para el día a día. El modelo mini funciona hasta en un portátil con 4 GB de RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más..
Descárgalo con: ollama run phi3
4. Para tareas pesadas cuando tienes máquina: LLaMA 3.1 (8B o 70B)
Lo tuyo es: procesar documentos largos, hacer análisis profundos, resumir informes de varias páginas o tener respuestas más elaboradas.
Tu modelo: LLaMA 3.1 de Meta. La versión de 8B funciona con 16 GB de RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más. y es el modelo más potente que puedes correr en local sin desesperarte. La de 70B necesita más recursos pero se acerca a ChatGPT en calidad.
Descárgalo con: ollama run llama3.1 (8B) o ollama run llama3.1:70b (si tienes máquina)
5. Para cuando no tienes GPU ni 8 GB de RAM: Qwen 2.5 (0.5B)
Lo tuyo es: tienes un portátil viejo, con 4 GB de RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más. o menos, y quieres probar esto de la IA localModelos de inteligencia artificial que se ejecutan en tu propio ordenador o servidor, sin necesidad de conexión a internet. A diferencia de ChatGPT o Claude (que funcionan en la nube de terceros), la IA local procesa tus datos en tu máquina. Esto significa más privacidad, sin costes por uso, y disponibilidad sin conexión. Herramientas como Ollama facilitan tener IA local en cualquier portátil moderno. sin tener que cambiar de equipo.
Tu modelo: Qwen 2.5 en su versión más pequeña (0.5B). Es diminuto, funciona en cualquier sitio, y aunque no te va a escribir una novela, te sirve para tareas básicas, clasificar texto, generar ideas rápidas o simplemente familiarizarte con la IA localModelos de inteligencia artificial que se ejecutan en tu propio ordenador o servidor, sin necesidad de conexión a internet. A diferencia de ChatGPT o Claude (que funcionan en la nube de terceros), la IA local procesa tus datos en tu máquina. Esto significa más privacidad, sin costes por uso, y disponibilidad sin conexión. Herramientas como Ollama facilitan tener IA local en cualquier portátil moderno.. También puedes probar TinyLlama (1.1B) como alternativa.
Descárgalo con: ollama run qwen2.5:0.5b
En resumen: elígelo por tu uso, no por las especificaciones
| Si necesitas… | Tu modelo | RAMRAM (Memoria de Acceso Aleatorio) — Memoria de corto plazo del ordenador, donde se guardan los datos que se están usando en ese momento. Más RAM permite ejecutar más programas a la vez y, en IA local, usar modelos más grandes. Para un servidor con Nextcloud + n8n + herramientas básicas, 4-8 GB de RAM son suficientes. Para IA local con Ollama, se recomiendan 16 GB o más. mínima |
|---|---|---|
| Escribir textos y correos en español | Mistral 7B | 8 GB |
| Programar y depurar código | DeepSeek Coder | 8 GB |
| Chat rápido en portátil normal | Phi-3 | 4 GB |
| Tareas pesadas (documentos largos) | LLaMA 3.1 8B | 16 GB |
| Portátil viejo o recursos mínimos | Qwen 2.5 0.5B | 2-4 GB |
Y recuerda: todos se instalan con un solo comando desde OllamaHerramienta gratuita que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador, sin necesidad de internet. Con Ollama puedes descargar y usar modelos como Llama, Mistral o Gemma localmente. Ideal para autónomos que quieren usar IA sin enviar sus datos a servidores externos ni pagar por tokens.. Si aún no lo tienes, en el artículo sobre Ollama en Windows te explico paso a paso cómo montarlo. Aquí tienes los modelos; allí tienes el coche.